服务概述
SERVICE OVERVIEW
智慧农林与生态监测服务以无人机遥感技术为核心，整合多光谱成像、激光雷达、热红外成像等多种传感器，结合AI智能识别算法与大数据分析平台，为农林生产、森林资源管理、生态环境保护提供全要素、全周期的智能化监测解决方案。
服务覆盖精准农业、森林防火、生物多样性调查、耕地保护、海洋生态监测等多个领域，通过自动化无人机机场实现常态化无人值守巡检，精准掌握植被长势、土壤墒情与灾害情况，为农林生产与生态保护提供科学数据支撑。
无人机遥感 · 多光谱成像 · 生态大数据
整合无人机多光谱成像、土壤墒情感知等技术，实现农田苗情、虫情、灾情及森林植被、生态环境的实时监测，生成精准数据报告，为精准施肥、病虫害防治、生态保护决策提供支撑，助力农林提质增效与生态可持续发展。
SERVICE OVERVIEW
智慧农林与生态监测服务以无人机遥感技术为核心，整合多光谱成像、激光雷达、热红外成像等多种传感器，结合AI智能识别算法与大数据分析平台，为农林生产、森林资源管理、生态环境保护提供全要素、全周期的智能化监测解决方案。
服务覆盖精准农业、森林防火、生物多样性调查、耕地保护、海洋生态监测等多个领域，通过自动化无人机机场实现常态化无人值守巡检，精准掌握植被长势、土壤墒情与灾害情况，为农林生产与生态保护提供科学数据支撑。
CORE CAPABILITIES
搭载多光谱与高光谱相机，精准获取植被指数、叶绿素含量、氮元素分布等农情参数，科学评估作物长势与健康状态，指导精准施肥与灌溉。
对森林植被覆盖、树种分类、林分结构进行定期遥感监测，AI自动识别森林火灾、病虫害、盗伐等异常事件，支撑森林资源保护与管理决策。
利用无人机遥感技术开展生物多样性调查、湿地监测、海岸线巡查、大气颗粒物溯源排查等工作，为生态保护与修复提供全维度数据支撑。
通过高精度航拍与AI智能识别算法，自动识别耕地、林地等用地类型，快速发现非法占用、违规建设等问题，形成"感知-识别-处置-反馈"管理闭环。
CASE STUDIES
为深圳大鹏新区的杨梅坑监测站提供基于高光谱无人机的智慧巡检服务。项目利用无人机搭载高光谱云台相机，对监测范围内的海岸线进行精细化调查，实现对海岸线垃圾、海洋赤潮的智能识别；同时开展陆域植被调查、生物多样性评估及大气颗粒物溯源排查，为"美丽海湾"建设提供强有力的技术支撑。
为陕西秦岭自然保护区提供无人机智慧巡检与生态监测服务。项目通过部署无人机机场及多源任务载荷，对保护区进行常态化、高频次的空中巡查，重点开展山林防火、林地违规建设监测、野生动物栖息地调查及生物多样性评估等工作，利用AI智能识别算法自动检测火情、违法活动及生态变化，为秦岭生态保护与科学管理提供精准、高效的技术支撑。
在宝安区部署7台无人机机库，每月采集5公分精度影像。通过AI智能识别算法，自动识别耕地、林地等10余种用地类型，快速发现侵占问题。应用效果：替代人工现场执法，提升巡检效率，实现了对零碎耕地、林地动态、高效的智能化监管，形成"感知-识别-处置-反馈"的管理闭环。
APPLICATION SCENARIOS
作物长势监测、病虫害识别、施肥指导、产量预估，实现从"看天吃饭"到"知天而作"的转变。
林区全天候火情监测，红外热成像与AI烟火识别算法联动，实现火情早发现、早处置。
利用高光谱遥感技术开展植被分类、野生动物栖息地评估，为生态保护提供科学依据。
基本农田常态化监测，AI自动识别非法占用、违规建设等行为，守护耕地红线。
海岸线垃圾、赤潮、排污口等海洋环境要素的无人机高光谱智能识别与巡查。
湿地植被演变、水文动态、鸟类栖息地等生态要素的常态化遥感监测与评估。
